Kth Smallest Element In a BST
找到二叉树中, 第 n 个最小的节点
my solution
可以一步一步找它的最小节点, 追踪的问题, 可以交给 stack
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| func kthSmallest(root *TreeNode, k int) int {
stack := []*TreeNode{root}
for root.Left != nil {
stack = append(stack, root.Left)
root = root.Left
}
pos := len(stack) - 1
for foot := 1; foot != k; foot++ {
if stack[pos].Right != nil {
if len(stack) > pos + 1 {
stack[pos + 1] = stack[pos].Right
} else {
stack = append(stack, stack[pos].Right)
}
pos++
for stack[pos].Left != nil {
if len(stack) > pos + 1 {
stack[pos + 1] = stack[pos].Left
} else {
stack = append(stack, stack[pos].Left)
}
pos++
}
} else {
old := stack[pos].Val
for stack[pos].Val <= old {
pos--
}
}
}
return stack[pos].Val
}
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查找下一节点 (next) 可以这么描述:
如果当前节点 (cur) 有右子节点, 则 next 为右子节点的左根节点
否则, next 为上一个大于当前节点值的节点
这是用递归来实现的, 为了追踪, 使用了 stack
(我好希望 go 能提供一个标准的 stack, 这样代码可以更加简洁. 或许是提供了, 但我不知道?)
一次成功, 真好
the best solution
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| func kthSmallest(root *TreeNode, k int) int {
res = 0
helper(root,k,1)
return res
}
var res int
func helper(root *TreeNode, k int, i int) int {
cur := 0
if root.Left != nil {
prev := helper(root.Left, k, i)
cur = prev + 1
} else {
cur = i
}
if cur == k {
res = root.Val
}
if root.Right != nil && cur < k {
return helper(root.Right, k, cur+1)
}
return cur
}
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emm, 他使用了递归, 用递归来追踪, 可以不用显式追踪数据了, 挺好